网站首页365bet体育赌博365在线体育投注网365bet送彩金大发365体育投注365bet体育在线世界杯

基于DSP平台的非特定孤立人类语音识别的研究与实现。可以免费在线查看和显示PDF文档的全文。

来源:365bet网赌 作者:365bet足球现金 发布时间:2019-10-28
jE交交道堂堂待±堂位延一延二
中田
简介:口语对话是人机交互中最重要的部分。实现此目标的最重要技术是语音。
编号
但是,由于语音信号的多样性以及人体识别语音过程模拟的复杂性,
语音识别研究在理论上和生产上都是困难的。
完善与任务主题相关的语音识别产品也很困难。
今天,移动互联网趋势已经到来。
与语音识别相关的产品主要基于
台式电脑时代。
苹果公司还利用这次机会推出了一款名为Siri的语音识别产品。
4S手机的主要功能是领先的。
基于移动设备可预测
就像最近发布的iPhone
用于设备平台的语音识别产品将在不久的将来出现。
该主题基于移动设备。
对处理器的语音识别进行了研究,分析和优化,并实现了小型语音识别系统。
本主题使用HMM算法。HMM算法考虑了声音和声源之间的对应关系以及声音的概率。

织梦内容管理系统


通过双重随机过程可以实现大概率来模拟人体声音识别,需要元素状态转换概率
词汇,非特定人群,连续语音识别。
卡内基(Carnegie)在1980年代后提出了该算法。
梅隆大学对李开复博士的首次认可是语音识别历史上最重要的进步。
之后
语音识别算法无法与HMM框架分离。
HTK是一组隐藏的Markov模型工具(HMMToolkit)和C语言格式的库模块。
仅适用于开源社区。
今天,微软将HTK的许可证返还给了微软的HTK剑桥工程大学。
开发支持与剑桥大学共同提供,任何人都可以从HTK3网站免费下载。
语音识别算法很复杂,需要大量的浮点算法,高性能要求和常见的移动设备
处理器不支持。
最好的选择是具有最佳性能的DSP处理器,尤其是浮点算术。
扩展外部设备,例如内存。
小型语音识别系统由非特定人群和有限的词汇组成。

内容来自dedecms


我们分析了识别结果并提出了改进方向。
关键字:语音识别,HMM,DSP,HTK
分类:“ TN晚12点。怀孕弓
连接交通厅的堂堂
&△£!
总结
最互动
摘要:重要讲话
互动互动
要实现的大多数发票
关键技术认可目标。但是,
因为
多元化
音频信号复杂度
语音识别
过程和语音研究
理论认识的进步

还有更多困难的待处理任务。
语音识别面临许多挑战
阿雷哈德
完美的产品。
互联网趋势被打破。
今天的手机
医药类





点击数:
上一篇:阿曼农业学院
下一篇:没有了
365体育比分